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表达式查询

上面的查询条件仅仅是一个简单的相等判断,可以使用查询表达式支持更多的SQL查询语法,也是thinkphp查询语言的精髓,查询表达式的使用格式:

$map['字段名'] = array('表达式','查询条件');

表达式不分大小写,支持的查询表达式有下面几种,分别表示的含义是:

表达式 含义 协助记忆
EQ 等于(=) equal
NEQ 不等于(<>) not equal
GT 大于(>) greater
EGT 大于等于(>=) equal or greater
LT 小于(<) less than
ELT 小于等于(<=) equal or less than
LIKE 模糊查询
[NOT] BETWEEN (不在)区间查询
[NOT] IN (不在)IN 查询
EXP 表达式查询,支持SQL语法 expression

表达式查询的用法示例如下:

EQ :等于(=)

例如:

$map['id']  = array('eq',100);

和下面的查询等效

$map['id']  = 100;

表示的查询条件就是 id = 100

NEQ: 不等于(<>)

例如:

$map['id']  = array('neq',100);

表示的查询条件就是 id <> 100

GT:大于(>)

例如:

$map['id']  = array('gt',100);

表示的查询条件就是 id > 100

EGT:大于等于(>=)

例如:

$map['id']  = array('egt',100);

表示的查询条件就是 id >= 100

LT:小于(<)

例如:

$map['id']  = array('lt',100);

表示的查询条件就是 id < 100

ELT: 小于等于(<=)

例如:

$map['id']  = array('elt',100);

表示的查询条件就是 id <= 100

[NOT] LIKE: 同sql的LIKE

例如:

$map['name'] = array('like','thinkphp%');

查询条件就变成 name like 'thinkphp%' 如果配置了DB_LIKE_FIELDS参数的话,某些字段也会自动进行模糊查询。例如设置了:

'DB_LIKE_FIELDS'=>'title|content'

的话,使用

$map['title'] = 'thinkphp';

查询条件就会变成 title like '%thinkphp%' 支持数组方式,例如

$map['a'] =array('like',array('%thinkphp%','%tp'),'OR');
$map['b'] =array('notlike',array('%thinkphp%','%tp'),'AND');

生成的查询条件就是:

(a like '%thinkphp%' OR a like '%tp') AND (b not like '%thinkphp%' AND b not like '%tp')

[NOT] BETWEEN :同sql的[not] between

查询条件支持字符串或者数组,例如:

$map['id']  = array('between','1,8');

和下面的等效:

$map['id']  = array('between',array('1','8'));

查询条件就变成 id BETWEEN 1 AND 8

[NOT] IN: 同sql的[not] in

查询条件支持字符串或者数组,例如:

$map['id']  = array('not in','1,5,8');

和下面的等效:

$map['id']  = array('not in',array('1','5','8'));

查询条件就变成 id NOT IN (1,5, 8)

EXP:表达式

支持更复杂的查询情况 例如:

$map['id']  = array('in','1,3,8');

可以改成:

$map['id']  = array('exp',' IN (1,3,8) ');

exp查询的条件不会被当成字符串,所以后面的查询条件可以使用任何SQL支持的语法,包括使用函数和字段名称。查询表达式不仅可用于查询条件,也可以用于数据更新,例如:

$User = M("User"); // 实例化User对象
// 要修改的数据对象属性赋值
$data['name'] = 'ThinkPHP';
$data['score'] = array('exp','score+1');// 用户的积分加1
$User->where('id=5')->save($data); // 根据条件保存修改的数据 
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