F.21.1. 定义

一个标签是一个字母数字字符和下划线的序列（例如，在 C 区域中允许字符A-Za-z0-9_）。标签长度必须少于 256 字节。

例子： 42, Personal_Services

一个标签路径是由点号分隔的零个或者更多个标签的序列，例如L1.L2.L3，它表示一个从层次树的根到一个特定节点的路径。一个标签路径的长度必须小于 65kB，但是最好将它保持在 2kB 以下。实际上这不是一个主要限制，例如在 DMOZ 目录（Http://www.dmoz.org）中最长的标签路径大约是 240 字节。

例子：Top.Countries.Europe.Russia

ltree模块提供多种数据类型：

• ltree存储一个标签路径。

• lquery表示一个用于匹配ltree值的类正则表达式的模式。一个简单词匹配一个路径中的那个标签。一个星号（*）匹配零个或更多个标签。例如：

  foo         正好匹配标签路径foo
  *.foo.*     匹配任何包含标签foo的标签路径
  *.foo       匹配任何最后一个标签是foo的标签路径

  星号也可以被限定来限制它能匹配多少标签：

  *{n}        匹配正好n个标签
  *{n,}       匹配至少n个标签
  *{n,m}      匹配至少n个但是最多m个标签
  *{,m}       匹配最多m个标签 — 与*{0,m}相同 

  在lquery中，有多种修饰符可以被放在一个非星号标签的末尾来让它不仅仅能准确匹配：

  @           不区分大小写匹配，例如a@匹配A
  *           匹配带此前缀的任何标签，例如foo*匹配foobar
  %           匹配开头以下划线分隔的词

  %的行为有点复杂。它尝试匹配词而不是整个标签。例如，foo_bar%匹配foo_bar_baz但是不匹配foo_barbaz。如果和*组合，前缀匹配可以单独应用于每一个词，例如foo_bar%*匹配foo1_bar2_baz但不匹配foo1_br2_baz。

  此外，你可以写多个带有|（OR）的可能改过的标签来匹配那些标签中的任何一个（或几个），并且你可以在最前面放上!（NOT）来匹配任何不匹配那些分支的标签。

  这里是一个lquery的例子：

  Top.*{0,2}.sport*@.!football|tennis.Russ*|Spain
  a.  b.     c.      d.               e.

  这个查询将匹配任何这样的标签路径：

  1. 开始于标签Top

  2. 并且接着具有 0 到 2 个标签

  3. 之后是一个开始于大小写无关的前缀sport的标签

  4. 再后是一个不匹配football和tennis的标签

  5. 并且结尾是一个开始于Russ的标签，或者完全匹配Spain的标签。

• ltxtquery表示一种用于匹配ltree值的类全文搜索的模式。一个ltxtquery值包含词，也可能在末尾带有修饰符@、*、%，修饰符具有和lquery中相同的含义。词可以用&（AND）、|（OR）、!（NOT）以及圆括号组合。lquery和ltxtquery的关键区别是前者匹配词时不考虑它们在标签路径中的位置。

  这是一个ltxtquery的例子：

  Europe & Russia*@ & !Transportation

  这将匹配包含标签Europe以及任何以Russia开始（大小写不敏感）的标签的路径，但是不匹配包含标签Transportation的路径。这些词在路径中的位置并不重要。还有，当使用%时，该次可以与一个标签中任何下划线分隔的词匹配，而不管它们的位置如何。

注意：ltxtquery允许符号之间的空白，但是ltree和lquery不允许。

F.21.2. 操作符和函数

类型ltree有普通比较操作符 =、<>、 <、>、<=、>=。 比较会按照树遍历的顺序排序，一个节点的子女按照标签文本排序。另外，还有表 F-14中显示的特殊操作符。

操作符<@、@>、 @以及~有类似的、 ^<@、^@>、^@、 ^~，只是它们不适用索引。它们只对测试目的有用。

可用的函数在表 F-15中。

F.21.3. 索引

ltree支持一些能加速上述操作符的索引类型：

• ltree上的 B-树索引： <、<=、=、 >=、>

• ltree上的 GiST 索引： <、<=、=、 >=、>、 @>、<@、 @、~、?

  创建这样一个索引的例子：

  CREATE INDEX path_gist_idx ON test USING GIST (path);

• ltree[]上的 GiST 索引： ltree[] <@ ltree、ltree @> ltree[]、 @、~、?

  创建这样一个索引的例子：

  CREATE INDEX path_gist_idx ON test USING GIST (array_path);

  注意：这种索引类型是有损的。

F.21.4. 例子

这个例子使用下列数据（在源代码发布的contrib/ltree/ltreetest.sql文件中也有）：

CREATE TABLE test (path ltree);
INSERT INTO test VALUES ('Top');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Science');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Science.Astronomy');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Science.Astronomy.Astrophysics');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Science.Astronomy.Cosmology');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Hobbies');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Hobbies.Amateurs_Astronomy');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures.Astronomy');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures.Astronomy.Stars');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures.Astronomy.Galaxies');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures.Astronomy.Astronauts');
CREATE INDEX path_gist_idx ON test USING GIST (path);
CREATE INDEX path_idx ON test USING BTREE (path);

现在，我们有一个表test，它被填充了描述下列层次的数据：

                        Top
                     /   |  \
             Science Hobbies Collections
                 /       |              \
        Astronomy   Amateurs_Astronomy Pictures
           /  \                            |
Astrophysics  Cosmology                Astronomy
                                        /  |    \
                                 Galaxies Stars Astronauts

我们可以做继承：

ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path <@ 'Top.Science';
                path
------------------------------------
 Top.Science
 Top.Science.Astronomy
 Top.Science.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Astronomy.Cosmology
(4 rows)

这里是一些路径匹配的例子：

ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path ~ '*.Astronomy.*';
                     path
-----------------------------------------------
 Top.Science.Astronomy
 Top.Science.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Astronomy.Cosmology
 Top.Collections.Pictures.Astronomy
 Top.Collections.Pictures.Astronomy.Stars
 Top.Collections.Pictures.Astronomy.Galaxies
 Top.Collections.Pictures.Astronomy.Astronauts
(7 rows)

ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path ~ '*.!pictures@.*.Astronomy.*';
                path
------------------------------------
 Top.Science.Astronomy
 Top.Science.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Astronomy.Cosmology
(3 rows)

这里是一些全文搜索的例子：

ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path @ 'Astro*% & !pictures@';
                path
------------------------------------
 Top.Science.Astronomy
 Top.Science.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Astronomy.Cosmology
 Top.Hobbies.Amateurs_Astronomy
(4 rows)

ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path @ 'Astro* & !pictures@';
                path
------------------------------------
 Top.Science.Astronomy
 Top.Science.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Astronomy.Cosmology
(3 rows)

使用函数的路径构建：

ltreetest=> SELECT subpath(path,0,2)||'Space'||subpath(path,2) FROM test WHERE path <@ 'Top.Science.Astronomy';
                 ?column?
------------------------------------------
 Top.Science.Space.Astronomy
 Top.Science.Space.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Space.Astronomy.Cosmology
(3 rows)

我们可以通过常见一个在路径中指定位置插入标签的 SQL 函数来简化：

CREATE FUNCTION ins_label(ltree, int, text) RETURNS ltree
    AS 'select subpath($1,0,$2) || $3 || subpath($1,$2);'
    LANGUAGE SQL IMMUTABLE;

ltreetest=> SELECT ins_label(path,2,'Space') FROM test WHERE path <@ 'Top.Science.Astronomy';
                ins_label
------------------------------------------
 Top.Science.Space.Astronomy
 Top.Science.Space.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Space.Astronomy.Cosmology
(3 rows)

F.21.5. 转换

有一些额外的扩展为 PL/Python 实现了ltree类型的转换。 这些扩展是ltree_plpythonu、ltree_plpython2u 以及ltree_plpython3u（PL/Python 命名习惯请见 第 44.1 节）。如果安装了这些转换并且在 创建函数时指定了它们，ltree值会被映射为 Python 列表（ 不过，当前并不支持逆向的转换）。

F.21.6. 作者

所有工作都是 Teodor Sigaev（<[email protected]>）和 Oleg Bartunov（<[email protected]>）完成的。额外信息可见 http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/gist/。作者还要感谢 Eugeny Rodichev 参与讨论。欢迎评论和缺陷报告。